一项开创性的AI研究探索
观察者计划的核心是为AI研究收集高质量的真实世界数据。与传统研究不同， 我们让研究者不仅是数据的使用者，更是数据收集过程的设计者和控制者。 这种创新模式确保数据能够精准匹配具体研究需求，突破现有数据集的局限性。
我们设想一个未来：人工智能不再是执行孤立任务的工具，而是能够深刻理解人类行为的上下文、意图和动态， 并与人类在真实物理世界中无缝协作的伙伴。
构建真正理解人类意图和需求的AI系统，成为人类生活和工作中的智能伙伴
在复杂的真实世界环境中，准确把握行为的前因后果和深层含义
实现人与AI在物理世界中的自然、流畅、高效的协同工作
超越静态快照，捕捉行为的连续流与长期演变，为AI研究提供前所未有的数据基础
从"实验室AI"走向"生态AI"，强调情境（Context）和生态效度（Ecological Validity）
创造一个让青年学者能够心无旁骛、专注于突破性创新的研究环境
连接技术与人文，让AI研究的过程本身成为启发与创造的源泉
现有数据集将复杂的行为切分成数秒的短视频片段，丢失了行为前后的因果链条和长期意图
数据大多在受控环境下采集，缺乏真实生活中的噪声、光线变化、多任务并行以及复杂的社交互动
无法观察同一个人在数周、数月的时间尺度上，其行为模式、习惯和技能如何形成与演变
数小时甚至数天的不间断行为记录
包含完整环境信息、物品互动和社会动态
对特定个体和群体进行长达数月乃至数年的持续观察
识别当前AI研究的根本性挑战，提出观察者计划的初步设想
技术可行性研究完成，确立核心研究方向和实施路径
吸引首批核心研究人员，建立跨学科协作团队
栖息地空间建设完成，开始全面数据采集和研究工作
不断推进AI研究边界，为人机共生的未来奠定基础
挑战传统范式，探索未知领域
跨学科融合，共创共享
以人为本，负责任的AI发展
高标准，持续改进，永不满足